《计算广告 第2版》 扫描版 pdf

编辑推荐

本书是计算广告领域受大家认可的作品。
本书第1版和第2版出版以后,获得的业界反响超乎了我们的想象。实际上,本书已经广泛被互联网公司采用,作为商业化相关部门的培训教程,甚至还成了某大公司商业化部门年会时的”阳光普照奖”奖品。
经过一段时间的补充与修订,我们向读者奉上这次的新版。新版新增了竞价广告的产品脉络、计算分工带来的产品方向的演进,以及智能投放的产品原理。
希望本书能帮助读者深入了解互联网流量与数据变现,洞察互联网增长与财富的秘密,搭建商业化与获客的产品技术体系。
对以下读者,我们相信本书值得一读:
● 互联网公司的商业化、大数据和用户增长部门的朋友;
● 传统广告与数字广告从业者;
● 对推荐、大数据、人工智能技术的应用有兴趣者;
● 转型中的传统企业和创业公司的战略决策者;
● 计算机相关专业学生。

内容简介

计算广告是一项新兴的研究课题,它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。本书从实践出发,系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法,并且从工业界的视角对这一领域进行具体技术的深入剖析。
本书立足于广告市场的根本问题,从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战出发,以广告系统业务形态的需求和变化为主线,依次介绍合约广告系统、竞价广告系统、程序化交易市场等重要课题,并对计算广告涉及的关键技术和算法做深入的探讨。这一版中更是加入了深度学习的基础方法论及其在计算广告中的应用。
无论是互联网公司商业化部门的产品技术人员,还是对个性化系统、大数据变现或交易有兴趣的产品技术人员,传统企业互联网化进程的决策者,传统广告业务的从业者,互联网创业者,计算机相关专业研究生,都会从阅读本书中受益匪浅。

作者简介

刘鹏(@北冥乘海生),在清华大学获得博士学位后,加入微软亚洲研究院,从事人工智能研究,后参与创建雅虎北京研究院,出任高级科学家。他还曾任MediaV首席科学家、360商业化首席架构师、科大讯飞副总裁等职。在多年从业经历中,他一直致力于将人工智能方法与海量数据相结合来解决工业界问题,负责过多个大型互联网商业产品体系。

他特别重视计算广告和大数据技术的普及,他讲授的“计算广告”在网易云课堂有超过5万名学生,已经成为业界进行相关培训的基础教程。他还曾担任北京大学、中国传媒大学等高校客座教授,讲授计算广告相关课程,为推动中国广告产业的数字化、智能化做出了贡献。

王超(@德川),于北京大学获得硕士学位后,曾就职于微博、汽车之家等公司的广告部门,从事计算广告领域的研究和实践工作。现任百度杰出研发架构师,从事个性化推荐领域相关的工作。

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